免费 · 在你的 GPU 上运行
AI 音乐可视化
上传一首歌，在你自己的 GPU 上实时看到它变成 3D 可视化画面——地形、粒子星云或光隧道，再导出 1080p MP4。免费，无需注册。
在这个标签页里用你的 GPU 运行，音频不会离开你的设备。
想要按歌曲剪辑的 AI 画面？ 策划一支 AI 音乐视频
01给耳朵留白
一个长音自有形状。
录音本身就包含运动：一次锐利的起音、一段持续的声音、一片安静的空间。波形让其中一部分运动被看见。
Dimly 的 AI 视觉语言为听留出余地：它读取曲目的节拍、小节与段落，并围绕它们构建一个世界，让每一次切换都落在音乐转折处。录音提供运动，生成的画面给运动一个去处。
- 让录音定节奏。
- 镜头从小节线开始，随歌曲段落变化，纯器乐也能有自己的视觉弧线，不需要歌词。
02用在哪里
音乐住在哪里，它就为哪里而建。
YouTube 发布
给曲目一段按节拍剪辑的 AI 视觉序列，导出最长 10 分钟。
录播与直播片段
把渲染好的 MP4 加进听歌环节或直播。画面与你的音频一起渲染。
舞台与现场大屏
把渲染好的可视化放上活动大屏，镜头切换随曲目起伏。
社交发布
导出竖版或方形的 AI 可视化片段，保留你的源音频。
03画幅与听众
一首歌，三种画法
16:9
留出听的空间
横版画幅让画面有铺开的空间，适合在笔记本、电视或横屏上观看。
9:16
更近的视角
竖版画幅占满竖握的手机，短语一眼可读。
1:1
稳定的中心
方形与封面、发布帖自然相处，注意力稳稳落在中心。
三种画幅都保留你的源音频，导出为 MP4，从录音开头起最长 10 分钟。
04工具怎么用
如何在线制作音乐可视化
01 / 歌曲输入
从一份录音开始。
导入音频，以同一首歌为基础查看声音与视觉的关系。
晚风.wav
可以使用自己的录音或获授权的 Suno 曲目，纯器乐也适用。
02 / 分析过程
听见声音的起伏。
以声音的变化作为视觉响应的参考，这里展示分析过程的示意。
- 音频已读取
- 正在分析声音变化
- 等待视觉响应参考
03 / 响应示意
让声音，成为形状。
选择不同的示例片段，查看声音与视觉响应的关系。
05可视化 FAQ
渲染前想问的问题
规划免费：导演会分析你的曲目、规划序列并给出报价。生成会消耗积分，确认前不会执行。免费导出会带一个 Dimly AI 小水印和一秒片尾；订阅任意套餐或购买较大的积分包即可去掉。
导入 Suno 歌曲链接，或上传 MP3、WAV、M4A 录音。你需要拥有版权或获得授权。不支持 Spotify 导入。
Dimly 读取曲目的节拍、小节与段落，并按它们剪辑 AI 生成的视觉序列。原曲在渲染中连续播放。波形与频谱响应样式正在开发中。
风格由你和导演一起定：风格、色调与镜头语言在渲染前写进方案。波形、频谱条与涟漪叠加，以及艺人文字与 Logo 叠加暂未支持。
两者出自同一套 Dimly 导演流程。可视化让音乐的节奏留在前景；歌词为主选歌词视频，故事与镜头为主选完整 MV。
可以。渲染出的 MP4 归你上传 — 完整发布用 16:9，Shorts 用 9:16。Dimly 不代发布，渠道由你决定。
06更多工具
想把歌词也放上画面？
Dimly 工作室里的另外几个工具，同样基于导入与导演的流程。
